Ciclo de webinar Escuela Docente UDLA octubre 2026: Creación de simuladores conversacionales con IA (22 de octubre 2026)
El Programa Escuela Docente de la Vicerrectoría Académica de Universidad de Las Américas invita al Ciclo de Webinars en Docencia Universitaria – octubre 2026. Este mes el ciclo se compone de diversas webinars que abordan temáticas como inteligencia artificial, estrategias metodológicas, educación de adultos, género, evaluación y otras. Las actividades están dirigidas a la comunidad académica de UDLA y a docentes de otras instituciones de educación superior y del sistema escolar que deseen capacitarse en ámbitos referidos a la docencia. Para conocer más de estas sesiones los invitamos a visitar las redes sociales del Programa de Escuela Docente: Facebook – X – Instagram. Más información del ciclo aquí e inscripción a esta webinar aquí.
En esta ocasión participaremos el jueves 22 de octubre del 2026 entre 12:00 y 13:00 hora de Chile, con la webinar “Creación de simuladores conversacionales con IA”. La actividad tendrá como propósito diseñar y desarrollar un prototipo de simulador educativo con apoyo de inteligencia artificial, articulando un objetivo de aprendizaje, decisiones significativas, consecuencias y retroalimentación, para posteriormente validarlo y planificar su aplicación en el aula.
La webinar permitirá comprender los simuladores educativos como recursos que representarán, de manera simplificada, situaciones, procesos o sistemas. A través de estos entornos, el estudiantado podrá tomar decisiones, modificar variables, ensayar procedimientos, observar consecuencias y aprender a partir de los resultados obtenidos. Se revisarán diferentes alternativas, como simuladores conversacionales, de datos, de gestión y de procesos. La ruta de trabajo se organizará en cuatro momentos: una introducción a los simuladores con IA, el diseño con propósito pedagógico, el desarrollo con apoyo de inteligencia artificial y la validación para su aplicación en el aula. Antes de construir un recurso, se propondrá definir quién aprenderá, qué aprendizaje se buscará desarrollar, qué acciones realizará el estudiante, qué evidencias se recogerán y cómo se valorará su desempeño.
Durante la sesión se abordarán los principales componentes de una simulación educativa: propósito, escenario, modelo, interacción, consecuencias, retroalimentación y evidencia de aprendizaje. También se distinguirá entre utilizar IA para construir el simulador e incorporar IA dentro de su funcionamiento. En el primer caso, la tecnología apoyará la creación de escenarios, interfaces, instrucciones, código y pruebas; en el segundo, podrá participar durante la experiencia mediante personajes, diálogos o respuestas generadas dinámicamente.
El proceso de construcción considerará cinco etapas: definir el objetivo y la evidencia de aprendizaje; modelar el escenario, las variables, las reglas y las consecuencias; construir un primer prototipo con apoyo de IA; probar sus decisiones, recorridos y mensajes; y mejorar el recurso antes de realizar una aplicación piloto. Además, se propondrá comenzar con experiencias acotadas que puedan revisarse completamente antes de avanzar hacia simuladores de mayor complejidad.
Como apoyo al diseño, se presentará una estructura de instrucciones que incluirá el rol de la IA, los destinatarios, el objetivo de aprendizaje, el escenario, el modelo, las interacciones, la retroalimentación, las evidencias y el formato del recurso. También se revisarán distintas herramientas para crear, desarrollar y publicar experiencias digitales, entre ellas Gemini, Claude, Replit, Lovable, Base44, Bolt, v0 y Netlify. La webinar abordará igualmente la validación pedagógica, técnica y disciplinar de los prototipos. Se revisará si las acciones permitirán practicar el aprendizaje esperado, si las reglas y resultados serán correctos, si los controles y recorridos funcionarán adecuadamente y si la experiencia podrá completarse con los apoyos de accesibilidad necesarios.
Finalmente, se analizará la aplicación de los simuladores antes, durante y después de la experiencia de aprendizaje. Se propondrá recoger evidencias como predicciones iniciales, registros de decisiones, justificaciones, cambios realizados después de recibir retroalimentación y posibilidades de transferencia a otros escenarios. Asimismo, se enfatizará la responsabilidad docente en la revisión de contenidos, la protección de datos personales, la identificación de sesgos y la mediación pedagógica de la experiencia.
Compartimos presentación de la sesión:
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial
