Master Class – No Te Quemes: Liderazgo escolar para comunidades sanas y sostenibles – “Inteligencia artificial aplicada a la gestión educativa” – UDLA (30 de julio 2026)

Este Este jueves 30 de julio 2026 tuvimos la posibilidad de participar en la master class  “No Te Quemes: Liderazgo escolar para comunidades sanas y sostenibles”. La actividad estuvo dirigida especialmente a equipos directivos que lideraban comunidades escolares sometidas a contextos de alta presión, múltiples demandas y un creciente desgaste institucional, donde tuve la oportunidad de participar con la ponencia “Inteligencia artificial aplicada a la gestión educativa”.

El primer bloque se desarrolló como un conversatorio experto sobre liderazgo directivo, mejora educativa y bienestar institucional. En esta instancia participaron Andrés Gamboa Jiménez, director ejecutivo de SerProfe, y Carmen Montecinos Sanhueza, directora ejecutiva de Líderes Educativos PUCV. El diálogo permitió analizar los desafíos que enfrentaban los equipos directivos en escenarios educativos complejos y abordó la necesidad de conducir los procesos institucionales sin perder de vista el propósito pedagógico, la salud organizacional y el cuidado de las personas. Asimismo, se destacó la importancia de construir liderazgos capaces de responder a las exigencias del sistema educativo mediante prácticas colaborativas, sostenibles y centradas en el bienestar de las comunidades.

El segundo bloque estuvo dedicado a la inteligencia artificial aplicada a la gestión escolar y fue por mi, invitado como director del Instituto de Educación y Lenguaje y del Observatorio sobre el Uso de Inteligencia Artificial en Educación de la Universidad de Las Américas. Presentamos criterios estratégicos y propuestas concretas para integrar la inteligencia artificial en los procesos de gestión, optimizar el trabajo administrativo, apoyar la toma de decisiones y fortalecer las capacidades de los equipos directivos. De este modo, la masterclass articuló el liderazgo, el bienestar institucional y la innovación tecnológica como componentes complementarios para enfrentar los desafíos presentes y futuros de la educación.

En la ponencia presentamos diez propuestas orientadas a transformar el sistema escolar mediante el uso estratégico de la evidencia, los datos y la inteligencia artificial. La exposición planteó un cambio de paradigma entre una escuela tradicional, caracterizada por una gestión reactiva, burocrática y centrada en la resolución tardía de los problemas, y una escuela aumentada, capaz de anticipar escenarios, identificar señales tempranas y adoptar decisiones oportunas sin renunciar al juicio profesional ni al propósito educativo.

La presentación se articuló a partir de tres fundamentos: la teoría de sistemas, el liderazgo distribuido y la equidad algorítmica. Desde esta perspectiva, la escuela fue comprendida como una organización compleja y en aprendizaje continuo, dentro de la cual la inteligencia artificial podía contribuir a distribuir información relevante, fortalecer la colaboración y ampliar la capacidad institucional. Al mismo tiempo, se advirtió que su incorporación debía considerar los riesgos de reproducir sesgos estructurales, especialmente en comunidades educativas que enfrentaban mayores condiciones de vulnerabilidad.

Durante la ponencia se explicó que el impacto de la inteligencia artificial en la gestión escolar podía avanzar progresivamente desde la automatización de tareas repetitivas hasta el análisis de grandes volúmenes de información, la predicción de escenarios de riesgo y la personalización de los apoyos. Este recorrido permitió mostrar que el valor de la tecnología no residía únicamente en mejorar la eficiencia operativa, sino también en liberar tiempo de alto valor, apoyar decisiones basadas en evidencia, facilitar intervenciones tempranas y ofrecer acompañamientos más pertinentes a estudiantes, docentes y familias.

Uno de los aportes centrales de la exposición fue la presentación de los conceptos de escuela aumentada, gemelo digital y gestión predictiva. La escuela aumentada fue definida como una institución que ampliaba sus capacidades mediante la tecnología sin reemplazar la dimensión humana; el gemelo digital fue presentado como una representación virtual construida a partir de datos institucionales que permitía simular escenarios antes de tomar decisiones; y la gestión predictiva fue concebida como la capacidad de detectar señales tempranas de riesgo para intervenir antes de que los problemas se transformaran en crisis.

A partir de este marco, la ponencia presentó diez iniciativas para transformar la gestión escolar: un sistema predictivo de alerta temprana, un gemelo digital de la escuela, un tablero inteligente de gestión, un asistente de inteligencia artificial para equipos directivos, un chatbot institucional para las familias, herramientas destinadas a una convivencia escolar preventiva, la automatización y el seguimiento del Plan de Mejoramiento Educativo, sistemas de aprendizaje adaptativo, estrategias de microformación docente personalizada y la creación de laboratorios escolares de innovación con inteligencia artificial. Cada propuesta fue acompañada por ejemplos prácticos, posibles beneficios y condiciones necesarias para su implementación.

La exposición también abordó las condiciones institucionales que debían acompañar estos procesos. Entre ellas se identificaron la disponibilidad de una infraestructura digital robusta y equitativa, el desarrollo de competencias digitales avanzadas, la consolidación de una cultura organizacional orientada al uso de datos, la existencia de marcos normativos claros y el compromiso activo del liderazgo directivo. Junto con ello, se alertó sobre riesgos como la vigilancia algorítmica, el uso punitivo de los datos, la reproducción de sesgos, la delegación acrítica de decisiones pedagógicas y la adopción superficial de tecnologías sin una transformación auténtica de los procesos y la cultura escolar.

Finalmente, se abordó que la inteligencia artificial no reemplazaba el liderazgo escolar, sino que podía amplificarlo. Su valor real se encontraba en liberar a los equipos de parte de la sobrecarga burocrática para que pudieran dedicar más tiempo a observar, comprender y resolver los problemas urgentes de sus comunidades. La exposición concluyó que toda incorporación tecnológica debía estar guiada por una visión educativa, principios éticos y un compromiso explícito con la equidad, manteniendo siempre la responsabilidad profesional y la vocación pedagógica de los educadores como principios irrenunciables

Presentación:

Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial

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