III Congreso Internacional Futuro de la Tecnología en Educación – Futureduca 2026 – Universidad de Sevilla y UNIR – 27 y 28 de febrero 2026

Estuvimos participando junto a nuestras colegas Karen Nuñez y Loreto Cantillana en el III Congreso Internacional Futuro de la Tecnología en Educación, Futureduca 2026 de la Universidad de Sevilla y Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) de España, el cual constituye un encuentro para comprender cómo la inteligencia artificial y las metodologías activas están redefiniendo los modelos de enseñanza y aprendizaje en la era digital. Realizado los días 26 y 27 de febrero de 2026, el congreso reúne a especialistas, docentes e investigadores interesados en explorar las transformaciones educativas impulsadas por la tecnología. Todo ello se desarrolla mediante una plataforma virtual interactiva, que facilita la participación en ponencias en vivo, debates, chats online y actividades académicas diseñadas para fomentar el intercambio de ideas.

Como equipo expusimos una experiencia de formación docente centrada en el diseño de WebQuests apoyadas por Inteligencia Artificial en el ámbito del programa de Magister en educación con mención en innovación para el aprendizaje FEDU-UDLA como parte de los estudios del Observatorio sobre uso de IA en educación. El estudio se enmarca en un programa de posgrado y analiza cómo docentes en formación incorporan herramientas de IA para crear recursos educativos multimodales y orientados al desarrollo de habilidades cognitivas de orden superior.

La experiencia formativa se desarrolló en un entorno 100% online, con participantes que en su totalidad desconocían previamente la metodología WebQuest. La intervención se organizó en tres fases: una fase conceptual sobre fundamentos pedagógicos e introducción a herramientas de IA; una fase de diseño asistido donde los docentes utilizaron plataformas como ChatGPT, Suno, Claude, Wix y Google Sites; y finalmente una fase de evaluación apoyada por NotebookLM, orientada a revisar la calidad didáctica de los productos creados. Todo el proceso se articuló bajo el marco TPACK, integrando conocimiento tecnológico, pedagógico y disciplinar en un diseño coherente.

La ponencia profundiza en la anatomía de una WebQuest efectiva, destacando elementos clave como la contextualización, la autenticidad de la tarea, la estructura del proceso y el rol asignado al estudiante. Este último se presenta como motor del aprendizaje, pues asumir roles como científico o periodista obliga a los estudiantes a investigar, analizar y evaluar información de manera significativa. La IA actúa como catalizador del diseño, facilitando la organización de contenidos, la generación de recursos y la reducción de carga administrativa, pero sin reemplazar el juicio pedagógico del docente.

En cuanto a los resultados, los participantes evaluaron muy positivamente el potencial de aprendizaje de las WebQuests (4.75/5) y mostraron altos niveles de satisfacción respecto al producto creado (4.29/5). También se registraron mejoras sustantivas en el desarrollo de habilidades tecnológicas y pedagógicas (4.38/5 en ambos casos). Sin embargo, se identificó una brecha importante entre la valoración de la metodología y su comprensión teórica (3.25/5), lo que indica la necesidad de reforzar la formación conceptual para que los docentes puedan aprovechar de forma más reflexiva este tipo de diseño instruccional.

La ponencia concluye que la IA debe entenderse como un amplificador y no un sustituto de la labor docente. Si bien optimiza tiempos, estructura procesos y aumenta la creatividad, la calidad didáctica final depende de la capacidad del docente para integrar tecnología, narrativa, rigor evaluativo y presencia humana. La inclusión de elementos multimodales —como videos propios y recursos personalizados— se identificó como un factor diferenciador que transforma una WebQuest adecuada en una experiencia sobresaliente y profundamente significativa para el aprendizaje.

Los invitamos a revisar el video de la ponencia: