Ciclo de webinar Escuela Docente UDLA mayo 2026: Producción de material educativo con IA Notebook LM (28 de mayo 2026)
El Programa Escuela Docente de la Vicerrectoría Académica de Universidad de Las Américas invita al Ciclo de Webinars en Docencia Universitaria – mayo 2026. Este mes el ciclo se compone de diversas webinars que abordan temáticas como inteligencia artificial, estrategias metodológicas, educación de adultos, género, evaluación y otras. Las actividades están dirigidas a la comunidad académica de UDLA y a docentes de otras instituciones de educación superior y del sistema escolar que deseen capacitarse en ámbitos referidos a la docencia. Para conocer más de estas sesiones los invitamos a visitar las redes sociales del Programa de Escuela Docente: Facebook – X – Instagram.
En esta ocasión participaremos el jueves 28 de mayo del 2026 entre 12:00 y 13:00 hora de Chile, con la webinar “Producción de material educativo con IA Notebook LM”. Esta webinar muestra distintas posibilidades docentes para el uso de la herramienta y especialmente para la construcción de recursos didácticos para su trabajo con estudiantes. Pulsar aquí para registrarse.
La webinar aborda el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la producción de material educativo, centrando su atención en un entorno de trabajo que permite organizar, analizar y transformar fuentes académicas en recursos didácticos. Se plantea un enfoque orientado a la exploración pedagógica de estas tecnologías, entendidas como un soporte para la creación de contenidos digitales estructurados y coherentes, a partir de documentos previamente seleccionados.
Se desarrolla una perspectiva conceptual que distingue entre sistemas de inteligencia artificial de uso general y aquellos que operan en entornos controlados. En este marco, el énfasis se sitúa en la importancia de trabajar con fuentes verificadas y delimitadas, lo que permite sostener la confiabilidad del contenido generado, evitando la incorporación de información no validada y favoreciendo la trazabilidad de los datos utilizados.
El contenido profundiza en la transición desde prácticas de lectura pasiva hacia procesos de análisis activo mediados por herramientas digitales. Se describe un escenario en el que la sobrecarga de información académica da paso a un entorno estructurado que facilita la identificación de relaciones, patrones y jerarquías dentro del conocimiento, promoviendo una producción académica más organizada y significativa.
Asimismo, se examinan las capacidades de la herramienta en la gestión de distintos tipos de fuentes, incluyendo documentos escritos, contenidos web, materiales audiovisuales y presentaciones. Esta diversidad de insumos permite una integración multimodal del conocimiento, posibilitando la elaboración de síntesis, esquemas y representaciones que articulan diferentes formatos de información.
Se incorporan también diversas funcionalidades orientadas a la comprensión, la retención y la presentación de contenidos. En este sentido, se destacan recursos como resúmenes, mapas conceptuales, tarjetas de estudio, evaluaciones automatizadas y estructuras para informes o presentaciones, los cuales contribuyen a fortalecer los procesos de aprendizaje activo y la comunicación académica.
En relación con las aplicaciones prácticas, se describe el diseño de recursos expositivos que transforman la información en productos visuales, audiovisuales y narrativos. Se consideran además formatos como el podcast, concebido como una instancia de análisis dialogado del contenido, así como otras opciones que integran interacción, generación de materiales y conexión con ecosistemas digitales más amplios.
El desarrollo del tema incluye una reflexión sobre el rol del docente en contextos mediados por inteligencia artificial, destacando una función estratégica orientada a la curaduría de fuentes, la toma de decisiones pedagógicas y la supervisión crítica del proceso. Se subrayan tanto las ventajas asociadas a la eficiencia y automatización como las limitaciones relacionadas con la calidad de las fuentes y la necesidad de evitar enfoques superficiales.
Finalmente, se plantea un cambio de enfoque en la práctica académica, donde la labor docente se desplaza desde tareas operativas hacia el diseño de experiencias de aprendizaje. Este proceso se complementa con la incorporación de metodologías de trabajo sistemáticas, la experimentación con herramientas digitales y la colaboración entre pares, configurando un modelo de desarrollo profesional continuo en torno al uso pedagógico de la inteligencia artificial.
Compartimos presentación de la sesión:
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial
