Ponencia “Perfiles de uso de inteligencia artificial en estudiantes de pedagogía: aceptación, ética y brechas formativas” – XIV Congreso Internacional Multidisciplinar de Investigación Educativa — CIMIE 2026 (3 de julio 2026)
Este viernes 3 de julio de 2026 participamos como expositor en el XIV Congreso Internacional Multidisciplinar de Investigación Educativa — CIMIE 2026 / #CIMIE26, organizado por la Asociación Multidisciplinar de Investigación Educativa — AMIE. El congreso se desarrolló los días 2 y 3 de julio de 2026 en la ciudad de Bilbao, España, teniendo como sede el Palacio de Congresos y de la Música Euskalduna Jauregia, también conocido como Palacio Euskalduna, el evento fue presencial y contó con algunas ponencias vía streaming.
Bajo el lema “El sueño era posible, ahora es real”, CIMIE 2026 promovió la presentación de investigaciones orientadas al impacto social y científico, con el propósito de aportar evidencias para la mejora de la educación. La organización del congreso destaca que CIMIE busca transformar comunicaciones académicas en artículos científicos con impacto político y educativo, fortaleciendo una cultura investigadora basada en la excelencia científica y humana. En este contexto, presenté la ponencia titulada “Perfiles de uso de inteligencia artificial en estudiantes de pedagogía: aceptación, ética y brechas formativas”, investigación centrada en caracterizar los modos en que estudiantes de pedagogía de una universidad privada chilena conocen, utilizan y valoran la inteligencia artificial en su proceso formativo. La comunicación se vinculó con los debates actuales sobre tecnologías de la información y comunicación, especialmente considerando que CIMIE 2026 otorgó un lugar relevante a las transformaciones educativas asociadas a la inteligencia artificial desde una perspectiva reflexiva, crítica y tecnopedagógica.
El estudio presentado utilizó un diseño cuantitativo, descriptivo y transversal, complementado con ítems abiertos. Se aplicó un cuestionario digital a 214 estudiantes de cuatro carreras de pedagogía, construido a partir del Modelo de Aceptación Tecnológica —TAM—, ampliado con una dimensión ética. El instrumento permitió analizar familiaridad con la IA, frecuencia de uso, herramientas utilizadas, usos académicos, utilidad percibida, facilidad de uso, preocupaciones éticas e intención de uso. Entre los principales resultados, se identificaron cinco perfiles de uso de inteligencia artificial en estudiantes de pedagogía. Predominó un perfil funcional-instrumental, seguido por perfiles entusiastas-pragmáticos, crítico-reflexivos y reticentes o rezagados. Si bien la mayoría del estudiantado declara conocer la inteligencia artificial, los resultados muestran brechas relevantes entre el conocimiento general declarado y la capacidad efectiva para definirla, utilizar plataformas de manera competente o participar en procesos formativos específicos.
La investigación evidenció que la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida se relacionan con la intención de uso de IA, en coherencia con el Modelo de Aceptación Tecnológica. No obstante, la dimensión ética también mostró un papel relevante, especialmente en aspectos vinculados con privacidad, sesgos, autoría, transparencia y uso académico responsable. Esto permitió sostener que la integración de IA en la formación inicial docente no puede comprenderse solo desde una perspectiva instrumental, sino que requiere una aproximación pedagógica, crítica y ética. Desde una perspectiva aplicada, la ponencia propuso avanzar hacia rutas formativas diferenciadas según los perfiles identificados. Para estudiantes con menor familiaridad o uso rezagado, se plantea fortalecer la alfabetización básica en IA; para quienes presentan usos funcionales, se recomienda profundizar en andamiaje didáctico, evaluación auténtica y uso responsable; y para perfiles más críticos o reflexivos, se propone avanzar hacia el análisis ético, el diseño pedagógico y la toma de decisiones fundamentadas.
De esta forma la comunicación presentada relevó la necesidad de superar una incorporación meramente técnica de la inteligencia artificial en la formación docente. El estudio plantea que la IA debe integrarse desde criterios pedagógicos, éticos y formativos, permitiendo que futuros docentes desarrollen competencias para usar estas tecnologías de manera responsable, crítica y orientada al aprendizaje.
Compartimos presentación de la sesión:
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial
