18va Conferencia Anual de LAGPA/IIAS y 5to Seminario Internacional del Centro Colombiano de Políticas Públicas y Gobierno – Ecuador – 14 al 16 de septiembre 2026
Entre el 14 y el 16 de septiembre de 2026, participaremos en la 18.ª Conferencia Anual de LAGPA/IIAS y en el 5.º Seminario Internacional del Centro Colombiano de Políticas Públicas y Gobierno, encuentro académico internacional organizado en modalidad híbrida por la Universidad Andina Simón Bolívar, sede Quito en Ecuador; la Universidad del Valle, a través de su Instituto de Prospectiva, Innovación y Gestión del Conocimiento; y la red académica LAGPA, con la cooperación institucional de ILPES/CEPAL y CLAD. En este contexto, junto con los colegas Karen Núñez, Loreto Cantillana y Antonio Castillo, presentaremos la ponencia titulada “Pioneros, adoptantes y rezagados: un mapa comparado de la gobernanza educativa de la IA en América del Sur (2019-2025)”, derivada del estudio sobre políticas públicas de inteligencia artificial asociadas a educación en América del Sur. Esta acción se enmarca como parte de las actividades de FEDU, Instituto de Educación y Lenguaje, programas de magister de la facultad y el Observatorio sobre uso educativo de la IA de Universidad de Las Américas.
La presentación aborda uno de los desafíos más relevantes para los sistemas educativos contemporáneos: la distancia existente entre la acelerada adopción de herramientas de inteligencia artificial y la capacidad de los Estados para construir marcos de gobernanza educativa pertinentes. La masificación de la inteligencia artificial generativa desde fines de 2022 transforma un debate inicialmente prospectivo en un fenómeno concreto dentro de las aulas, con efectos directos en la producción de textos, el razonamiento, la evaluación y otros procesos vinculados con el aprendizaje. Frente a este escenario, el estudio sostiene que la inteligencia artificial ya no constituye solamente un desafío tecnológico, sino también un desafío profundamente pedagógico.
La investigación desarrolla un análisis comparativo de las políticas públicas implementadas entre 2019 y 2025 en seis países de América del Sur: Uruguay, Chile, Brasil, Colombia, Perú y Argentina. Mediante un enfoque comparativo sincrónico, se examinan las características de los instrumentos jurídicos y normativos, sus principios orientadores, el tratamiento educativo de la inteligencia artificial, los mecanismos de implementación y el nivel de madurez alcanzado por cada política. Este análisis permite reconocer tanto los avances regionales como las diferencias existentes en la incorporación de orientaciones curriculares, formación docente, presupuestos, organismos responsables e indicadores de seguimiento.
Uno de los principales hallazgos es la existencia de una brecha crítica entre la adopción tecnológica acelerada y la profundidad pedagógica de las políticas públicas. Mientras las herramientas de inteligencia artificial ingresan rápidamente en las prácticas estudiantiles y docentes, los marcos estatales avanzan a un ritmo considerablemente menor. En muchos casos, las políticas se concentran en aspectos éticos generales, infraestructura tecnológica, innovación productiva o desarrollo económico, pero todavía presentan un tratamiento limitado de la didáctica, la evaluación, la formación del profesorado y el impacto cognitivo de estas tecnologías. La ausencia de una arquitectura estatal sólida puede, además, profundizar las desigualdades educativas ya existentes.
A partir de la comparación realizada, la ponencia propone una tipología que organiza a los países en pioneros, adoptantes y rezagados. Chile y Uruguay aparecen como pioneros con implementación operativa, debido a la actualización de sus políticas, el desarrollo de programas educativos y la existencia de organismos especializados, como CENIA y Plan Ceibal. Brasil y Colombia se sitúan como adoptantes, pues cuentan con instrumentos normativos recientes, inversión y estructuras de política pública, aunque mantienen brechas importantes en su implementación educativa. Por su parte, Argentina y Perú son caracterizados como países rezagados, debido a la presencia de instrumentos desactualizados, inespecíficos o todavía insuficientemente articulados con el sistema escolar.
El análisis también identifica una doble brecha de gobernanza. La primera corresponde a la adopción de inteligencia artificial sin marcos institucionales capaces de orientar su utilización pedagógica y ética, lo que deja las decisiones sujetas a las capacidades y recursos particulares de cada institución educativa. La segunda se relaciona con el limitado desarrollo de sistemas de evaluación del impacto. La mayoría de los países mide acciones o procesos, como el número de docentes capacitados o la cantidad de iniciativas implementadas, pero todavía no dispone de mecanismos suficientes para conocer los efectos reales de la inteligencia artificial sobre el aprendizaje, el desarrollo cognitivo, la equidad y el bienestar de los estudiantes.
Finalmente, la presentación plantea que el éxito de las políticas no depende únicamente de disponer de leyes, estrategias o principios éticos, sino de contar con organismos educativos especializados, recursos financieros protegidos y sistemas de seguimiento longitudinal. Con un horizonte situado en 2030, se propone fortalecer la institucionalidad educativa, integrar obligatoriamente competencias de inteligencia artificial y pensamiento crítico en la formación inicial docente, desarrollar herramientas para enfrentar los sesgos algorítmicos y construir métricas nacionales que permitan evaluar impactos reales. De esta manera, la ponencia invita a avanzar desde las declaraciones generales hacia una transformación educativa sostenible, justa, contextualizada y basada en evidencia.
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial.
