2do Ciclo de Webinar 2026: IA y evaluación de aprendizajes – Estrategias para evidenciar aprendizajes en contextos de inteligencia artificial – Jueves 29 de octubre 2026
Este jueves 29 de octubre de 2026, participaremos como expositor en el 2.º Ciclo de Webinar 2026: IA y evaluación de aprendizajes, organizado por el Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas. Este ciclo se desarrolla de manera online entre el 14 de octubre y el 3 de noviembre de 2026 y contempla diez sesiones dirigidas a docentes, equipos académicos e instituciones interesadas en repensar la evaluación frente a la expansión de la inteligencia artificial generativa. Es posible saber más del ciclo aquí para inscribirse de forma libre.
La iniciativa busca ofrecer criterios y herramientas que permitan fortalecer la integridad académica, diseñar evaluaciones auténticas y formativas, recoger evidencias del proceso de aprendizaje e integrar la inteligencia artificial de manera pertinente y responsable. Además, se realiza en el marco de la Semana Mundial de Alfabetización Mediática e Informacional de la UNESCO, considerando la membresía del Observatorio en la Global MIL Alliance de la UNESCO.
En esta oportunidad presentaré la exposición “Estrategias para evidenciar aprendizajes en contextos de IA” este jueves 29 de octubre a las 19:00 de Chile (inscripción), orientada a revisar alternativas evaluativas que permitan comprobar lo que los estudiantes comprenden, deciden, aplican, crean y argumentan en escenarios donde pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial. La propuesta desplaza el foco desde la búsqueda de productos supuestamente libres de IA hacia la construcción de evidencias de aprendizaje más ricas, situadas, trazables y verificables.
Durante la presentación abordaré el cambio de paradigma que enfrenta la evaluación universitaria. En lugar de concentrar los esfuerzos en detectar si un texto fue producido mediante inteligencia artificial, se propone observar el proceso desarrollado por el estudiante, la calidad de sus decisiones, su capacidad para localizar errores, contrastar información, editar resultados y asumir responsabilidad por el trabajo entregado. Desde esta perspectiva, el producto final deja de ser la única evidencia y adquieren mayor relevancia los borradores, las bitácoras, las defensas orales, las actuaciones situadas y las justificaciones de las decisiones adoptadas.
La exposición presentará tres regímenes básicos para orientar el diseño de las evaluaciones: actividades sin IA, cuando se requiere acreditar una habilidad personal o un desempeño en tiempo real; actividades con IA regulada, cuando la tecnología puede apoyar algunas fases, pero el estudiante conserva el control del núcleo intelectual; y actividades con IA integrada, cuando utilizar, evaluar o dirigir estas herramientas forma parte del desempeño profesional esperado. La selección de cada régimen dependerá del resultado de aprendizaje, del tipo de evidencia solicitada y de las condiciones de acceso disponibles.
También compartiré estrategias aplicables a distintos contextos educativos, organizadas en ámbitos como diagnóstico y adaptación; retroalimentación y autoevaluación; simulaciones y resolución de problemas; proyectos, portafolios y co-creación; análisis crítico y verificación; diseño de instrucciones y metacognición; y transparencia y defensa del trabajo realizado. Entre las alternativas se encuentran la retroalimentación sobre borradores, la autoevaluación asistida, los casos enriquecidos, los tutores socráticos, los proyectos auténticos, los portafolios reflexivos, la auditoría de respuestas generadas por IA, la verificación de fuentes y las defensas orales de trabajos asistidos.
La actividad invitará a reconocer que la inteligencia artificial puede constituir un apoyo relevante para el aprendizaje, siempre que su integración no sustituya el pensamiento disciplinar, la creatividad ni la responsabilidad académica. Por ello, el desafío evaluativo no consiste simplemente en decidir entre permitir o prohibir estas tecnologías, sino en construir una arquitectura de evaluación en la que cada evidencia responda a una finalidad clara y haga visible la contribución intelectual del estudiante.
La participación es online. Quienes deseen conocer los antecedentes de la actividad, revisar el programa pendiente y acceder a las opciones de inscripción pueden ingresar al sitio oficial del 2.º Ciclo de Webinar 2026: IA y evaluación de aprendizajes. En la misma página se encuentra el programa completo del ciclo, junto con los enlaces habilitados para inscribirse y acceder a cada sesión.
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial.
