Conferencia “IA en educación: implicaciones para la investigación y la innovación pedagógica desde una perspectiva ética” – ISFODOSU República Dominicana (24 de junio 2026)

Este miércoles 24 de junio del 2026 estaremos con el cuerpo académico y estudiantil del Instituto Superior de Formación Docente Salomé Ureña de República Dominicana, con la conferencia titulada “IA en educación: implicaciones para la investigación y la innovación pedagógica desde una perspectiva ética”. La actividad se enmarca en una reflexión académica y pedagógica sobre el uso de la inteligencia artificial en educación, especialmente en relación con sus posibilidades para fortalecer la investigación educativa, la innovación docente y el diseño de experiencias de aprendizaje más dinámicas, pertinentes y éticamente responsables y es parte de las actividades de vinculación del Observatorio sobre el uso de la IA en educación.

El propósito central de la conferencia es explorar las posibilidades educativas de la inteligencia artificial para la investigación y la innovación en ambientes de aprendizaje. Esto significa que la actividad no se limita a presentar herramientas tecnológicas, sino que busca comprender cómo la IA puede integrarse de manera significativa en los procesos formativos, investigativos y de gestión educativa. La conferencia propone mirar la IA como una aliada para ampliar las capacidades docentes e investigativas, siempre bajo la conducción crítica y reflexiva de las personas.

La ruta de trabajo de la conferencia está organizada como un recorrido progresivo. Primero, se introduce el uso de la IA en procesos de investigación educativa, con énfasis en herramientas como NotebookLM. Luego, se aborda la innovación pedagógica mediante experiencias gamificadas, tales como escape rooms digitales y aventuras conversacionales. Finalmente, se propone un cierre orientado a reflexionar sobre los aprendizajes logrados y sobre la necesidad de implementar estas herramientas con criterio pedagógico, responsabilidad ética y sentido transformador. Uno de los ejes fundamentales de la conferencia es el impacto de la IA en la investigación educativa. En este ámbito, la inteligencia artificial aparece como una herramienta capaz de apoyar tareas como la revisión de literatura, la formulación de preguntas investigables, el análisis cualitativo inicial, la escritura académica, la sistematización de experiencias docentes y la organización de información compleja. La IA puede ayudar a transformar inquietudes generales en problemas de investigación más precisos, detectar tendencias en documentos académicos, identificar patrones en entrevistas o encuestas, y convertir experiencias de aula en conocimiento comunicable.

Dentro de esta primera parte, la conferencia destaca el uso de NotebookLM como un “lienzo fundamentado” para la investigación y la gestión educativa. Esta herramienta permite trabajar con fuentes cargadas por el propio usuario, tales como artículos académicos, normativas, transcripciones, informes, documentos institucionales o presentaciones. Su valor radica en que las respuestas y síntesis generadas se vinculan directamente con los documentos proporcionados, lo que favorece un trabajo más enfocado, trazable y conectado con fuentes específicas.

NotebookLM es presentado como una herramienta especialmente útil para docentes, investigadores y equipos académicos. Puede apoyar la revisión de literatura, la elaboración de marcos teóricos, el análisis de documentos institucionales, la comparación de políticas educativas, la preparación de entrevistas, la revisión de respuestas cualitativas, la sistematización de experiencias pedagógicas y el diseño de proyectos de innovación. Sin embargo, la conferencia enfatiza que esta herramienta no reemplaza el trabajo intelectual del investigador, sino que lo acompaña, organiza y potencia.

Un componente clave de la conferencia es la brújula ética y pedagógica para el uso de IA. Desde esta perspectiva, se insiste en que el uso de inteligencia artificial debe estar acompañado de alfabetización crítica, revisión de la información, cuidado de los datos personales, transparencia e integridad académica. La conferencia advierte que no se debe delegar el juicio académico a la máquina ni permitir que la IA sustituya procesos formativos esenciales como leer, escribir, argumentar, interpretar, analizar y tomar decisiones pedagógicas. La dimensión ética es particularmente importante porque permite evitar una visión ingenua o meramente instrumental de la tecnología. La conferencia plantea que la IA puede ofrecer grandes oportunidades, pero también exige responsabilidad. Por ello, se deben reconocer sus limitaciones, posibles sesgos, errores y riesgos asociados al uso de información sensible. En este sentido, el docente y el investigador mantienen un rol irremplazable como mediadores, validadores y responsables de las decisiones educativas.

En una segunda parte, la conferencia se orienta hacia la innovación pedagógica con IA, especialmente a través de experiencias gamificadas. Aquí se plantea que la inteligencia artificial puede enriquecer distintos ámbitos de la educación, como la personalización del aprendizaje, la retroalimentación, la creación de recursos didácticos, la inclusión, la accesibilidad, la innovación curricular y la gestión basada en evidencias. La IA permite diseñar materiales más adaptativos, interactivos y contextualizados, facilitando propuestas que respondan mejor a las necesidades de los estudiantes.

Una idea central de esta sección es comprender la IA como un “copiloto docente”. Esto quiere decir que la inteligencia artificial puede apoyar la creación de recursos, la generación de ideas, la estructuración de actividades, la producción de código o la elaboración de materiales visuales; pero la conducción pedagógica sigue perteneciendo al docente. La pedagogía humana aporta contexto, empatía, criterio profesional, conocimiento del grupo y sentido formativo. La IA puede proponer, pero el docente decide, ajusta, valida y contextualiza.

En este marco aparece el concepto de vibe coding, entendido como una forma de programación asistida por IA mediante lenguaje natural. Esta perspectiva permite que docentes sin conocimientos avanzados de programación puedan crear recursos interactivos, juegos, simulaciones o actividades digitales a partir de instrucciones claras. El foco ya no está únicamente en escribir código, sino en diseñar experiencias educativas, definir objetivos, establecer interacciones y mejorar progresivamente los productos generados.

La conferencia propone un flujo de trabajo general para crear recursos con IA. Este proceso comienza con la definición de la funcionalidad, las interacciones y el foco en el usuario. Luego se selecciona la herramienta de inteligencia artificial más adecuada, se entregan instrucciones precisas mediante prompts, se revisa la primera versión generada, se realizan ajustes y finalmente se exporta o implementa el recurso. Este flujo permite transformar una idea pedagógica en una experiencia concreta y utilizable en contextos educativos reales. Uno de los ejemplos principales desarrollados en la conferencia es el escape room educativo. Este tipo de experiencia se basa en la resolución de desafíos, pistas, códigos y problemas que los estudiantes deben superar para avanzar. Su estructura suele ser lineal y convergente, es decir, los participantes deben resolver una serie de actividades en orden para llegar a una salida o meta final. El escape room favorece la motivación, la colaboración, la aplicación de conocimientos y la resolución de problemas bajo una narrativa atractiva.

La conferencia presenta como ejemplo un escape room sobre el uso correcto de citas APA. La propuesta contempla tres niveles de dificultad —fácil, intermedio y difícil—, cada uno con una historia distinta y una secuencia de preguntas. Las primeras actividades pueden ser de selección múltiple y las siguientes de arrastre, acompañadas por elementos visuales, emoticonos, íconos y una narrativa de superhéroes. Este ejemplo muestra cómo un contenido académico tradicional puede transformarse en una experiencia lúdica, visual e interactiva.

Además de los escape rooms, la conferencia introduce las aventuras conversacionales. Estas se basan en simulaciones inmersivas del tipo “elige tu propio camino”, donde el estudiante asume un rol, enfrenta una misión, toma decisiones y observa las consecuencias de sus respuestas. A diferencia del escape room, que tiene una lógica más cerrada y lineal, la aventura conversacional es ramificada, con múltiples rutas y posibles finales. Este formato permite trabajar habilidades de argumentación, toma de decisiones, pensamiento crítico y reflexión.

La propuesta de aventura conversacional también se ejemplifica con el tema de las citas APA, situado en una historia donde estudiantes deben entregar su tesis. La actividad considera selección de dificultad, ingreso del nombre del estudiante, elección de avatar, contador de tiempo, pistas limitadas, respuestas abiertas evaluadas por la IA y un reporte final con fortalezas, debilidades y sugerencias de mejora. Esta estructura representa una forma potente de evaluación formativa, ya que combina retroalimentación inmediata, narrativa, interacción y reflexión sobre el desempeño.

Uno de los aportes más interesantes de esta conferencia es que no presenta la IA como una simple herramienta de automatización, sino como una posibilidad para rediseñar experiencias de aprendizaje. La inteligencia artificial puede ayudar a crear materiales más atractivos, adaptar actividades a distintos niveles de dificultad, generar retroalimentación inmediata y abrir espacios para la experimentación pedagógica. Sin embargo, todo esto requiere una planificación cuidadosa y una intención educativa clara.

El cierre de la conferencia se articula en torno a una idea fundamental: la IA no reemplaza los procesos formativos; los enriquece. Esto significa que la finalidad de incorporar inteligencia artificial en educación no es sustituir la lectura, la escritura, el análisis, la reflexión o el juicio docente, sino potenciar esas capacidades. La IA puede ampliar las posibilidades de investigación, diseño, evaluación y acompañamiento, siempre que se use como apoyo y no como sustituto del pensamiento humano.

Finalmente, la conferencia invita a atreverse al cambio. Esta invitación implica informarse, investigar, experimentar, implementar y difundir aprendizajes. Adoptar la IA en educación no significa seguir una moda tecnológica, sino asumir una actitud profesional de exploración crítica, actualización y mejora continua. La transformación educativa requiere probar nuevas metodologías, evaluar sus efectos, compartir experiencias y construir comunidad en torno al uso ético y pedagógico de estas tecnologías.

Compartimos presentación de la sesión:

Grabación:

Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial