Taller de Integración de IA a la docencia escolar Taller 1 y 2 – Colegio Árabe de Viña del Mar – 13 y 22 de Julio 2026
Este lunes 13 de julio estuvimos compartiendo con los colegas del Colegio Árabe de Viña de Mar, el primero de dos talleres en torno a la integración de la inteligencia artificial en la labor educativa como parte de las actividades de vinculación del Observatorio sobre el uso de la IA en educación del Instituto de Educación y Lenguaje FEDU de Universidad de Las Américas. La primera sesión fue este 13 de julio y la segunda será el 22 de julio. El ciclo propone una aproximación práctica, pedagógica y responsable a la incorporación de la inteligencia artificial en la docencia. La formación busca que las y los docentes no se limiten al uso instrumental de plataformas digitales, sino que adquieran criterios para diseñar, probar e integrar soluciones centradas en necesidades educativas concretas. Desde esta perspectiva, la IA se entiende como un medio para potenciar la creatividad, transformar la enseñanza y generar experiencias de aprendizaje más activas, inclusivas y significativas.
El primer taller, “Integración de Inteligencia Artificial a la docencia”, introduce los fundamentos de la IA y sus principales aplicaciones educativas. Se abordan conceptos como algoritmos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje, relacionándolos con procesos de personalización, análisis del progreso, transformación de contenidos, creación multimedia, automatización de tareas y tutoría virtual. Uno de sus ejes principales es el tránsito desde la programación tradicional hacia el vibe coding, enfoque que permite crear recursos digitales mediante instrucciones expresadas en lenguaje natural. Así, el profesorado puede concentrarse en la solución pedagógica y en la experiencia del estudiante, en lugar de depender del dominio técnico de la sintaxis de programación.
A partir de esta base, el taller presenta un flujo de trabajo aplicable a diferentes proyectos: definir la funcionalidad del recurso, seleccionar el motor de IA más pertinente, ingresar instrucciones precisas, revisar una primera versión, realizar ajustes iterativos y exportar el producto final. Este procedimiento se aplica a la creación de tests gamificados, cuentos interactivos, escape rooms y aventuras conversacionales. Cada formato responde a una lógica educativa particular: los tests favorecen la evaluación directa; los cuentos permiten adaptar narrativas; los escape rooms promueven la resolución secuencial y colaborativa de problemas; y las aventuras conversacionales posibilitan tomar decisiones, argumentar y observar sus consecuencias. El énfasis, por tanto, no está en programar herramientas, sino en orquestar experiencias de aprendizaje coherentes con los objetivos formativos.
El primer taller también revisa plataformas orientadas al análisis, la producción multimedia y el desarrollo de aplicaciones, incluyendo herramientas como Gemini, Claude, NotebookLM, Canva, Genially, Lovable, v0 y Bolt. Especial atención recibe NotebookLM por su capacidad para integrar documentos, presentaciones, sitios web y materiales audiovisuales, y transformarlos en recursos de comprensión, estudio y presentación. Junto con las posibilidades técnicas, se examinan desafíos como las alucinaciones, los sesgos, las diferencias entre servicios gratuitos y de pago y la necesidad de validación humana. De este modo, se plantea una transformación del rol docente: desde la producción manual de contenidos hacia el trabajo como arquitecto de experiencias, capaz de combinar pedagogía, empatía, lenguaje natural e iteración.
El segundo taller, “Creación de aplicaciones y asistentes de IA”, profundiza en el diseño y desarrollo de soluciones generativas orientadas a problemáticas concretas de planificación, evaluación y acompañamiento educativo. Se propone un ecosistema centrado en el estudiante, donde la IA puede facilitar la personalización, la automatización, la accesibilidad, la producción de contenidos en múltiples formatos y el apoyo permanente. Para construir estas soluciones se adopta un método que comienza con la definición del objetivo pedagógico y las necesidades del usuario, continúa con la selección del entorno tecnológico y la redacción de instrucciones detalladas, y concluye con procesos de prueba, mejora y despliegue.
Una parte relevante del segundo taller aborda la creación de simuladores educativos basados en un ciclo de situación, decisión, consecuencia y retroalimentación. Estos recursos presentan contextos realistas, información y restricciones, alternativas de acción y resultados inmediatos que permiten aprender mediante las consecuencias de las decisiones. Su valor radica en que pueden evaluar el juicio, el criterio y la capacidad de aplicar conocimientos, en lugar de limitarse a comprobar la retención de información. Para asegurar su calidad, se recomienda definir con claridad el fenómeno que se simulará, mapear las interacciones disponibles y efectuar pruebas exhaustivas que permitan detectar inconsistencias o errores lógicos.
El taller también diferencia entre chatbots, asistentes y agentes de IA. Mientras un chatbot responde consultas directas, un asistente posee un rol, una tarea y un estilo definidos, y un agente puede planificar acciones y actuar de forma más autónoma. En educación, se promueve especialmente la figura del tutor socrático, que no entrega inmediatamente la respuesta final, sino que formula preguntas, ofrece pistas graduadas, solicita evidencias y estimula la metacognición. La arquitectura de estos asistentes requiere articular propósito, rol, contexto, tareas y formato de respuesta, además de incorporar conocimientos disciplinares, rúbricas u otros documentos que permitan contextualizar adecuadamente la interacción.
De esta forma, ambos talleres sostienen que la innovación con IA debe estar acompañada por principios de ética, transparencia, seguridad y supervisión humana. Se propone que el docente defina los objetivos y criterios pedagógicos, que la IA genere alternativas o prototipos y que posteriormente una persona revise su precisión, pertinencia y efecto formativo. Este enfoque protege la integridad del proceso educativo y permite aprovechar la capacidad de producción de la IA sin reemplazar el juicio profesional. En conjunto, el ciclo invita a las y los participantes a informarse, experimentar, compartir sus creaciones y avanzar hacia una integración responsable de la tecnología, manteniendo siempre como propósito central el aprendizaje y la promoción humana.
Acceso a la presentación taller 1:
Acceso a la presentación taller 2:
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial.
