Segundo Seminario “Tecnología sin pedagogía: desafíos de la planificación curricular en entornos virtuales” y IV Seminario-taller iberoamericano – Ponencias sobre IA — CALED 2026 (16 de julio 2026)
El jueves 16 de julio de 2026 participamos en el Segundo Seminario “Tecnología sin pedagogía: desafíos de la planificación curricular en entornos virtuales”, CALED 2026, desarrollado en el marco del IV Seminario-taller iberoamericano “Por una ruta hacia la calidad en la educación a distancia y virtual en las IES IV 2026” de Ecuador, organizado por el Instituto Latinoamericano y del Caribe de Calidad en Educación Superior a Distancia (CALED) y la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), en coorganización con la Unión de Universidades de América Latina y el Caribe (UDUALC). El encuentro reunió a especialistas e investigadores para reflexionar sobre los desafíos pedagógicos, curriculares, éticos e institucionales asociados con la transformación digital y la incorporación de la inteligencia artificial en la educación. Su programa contempló paneles y mesas de comunicaciones dedicados, entre otros temas, a los riesgos de la digitalización sin rediseño pedagógico, el rol docente en los ecosistemas digitales y la alineación constructiva en modalidades virtuales e híbridas.
En representación de la Universidad de Las Américas, Chile, y como parte del trabajo desarrollado desde el Instituto de Educación y Lenguaje de la Facultad de Educación y el Observatorio sobre el Uso de Inteligencia Artificial en Educación, participamos como autor y coautor en cuatro presentaciones vinculadas con políticas públicas, adopción tecnológica y diseño de experiencias formativas apoyadas por inteligencia artificial. Estas contribuciones fueron elaboradas colaborativamente con los colegas UDLA, Antonio Castillo, Karen Patricia Núñez y Loreto Ivonne Cantillana, así como con los colegas de IPLACEX, Emanuel Arredondo y Sebastián Lepe, y permitieron abordar la IA educativa desde cuatro niveles complementarios: la gobernanza estatal, la adopción estudiantil, la formación docente y el diseño didáctico.
Las presentaciones fueron:
1. Políticas públicas de inteligencia artificial asociadas a educación en América del Sur. Análisis comparativo 2019-2025
La primera presentación, titulada “Políticas públicas de inteligencia artificial asociadas a educación en América del Sur. Análisis comparativo 2019-2025”, fue desarrollada por Cristian Adrián Villegas Dianta, Antonio Castillo Paredes y Karen Patricia Núñez Valdés, académicos de la Universidad de Las Américas. El estudio analizó comparativamente las políticas y estrategias de inteligencia artificial de Uruguay, Chile, Brasil, Colombia, Perú y Argentina, considerando sus características formales, principios rectores, tratamiento educativo, mecanismos de implementación y niveles de madurez normativa. La investigación empleó un método comparativo sincrónico y análisis documental para examinar de qué manera los Estados sudamericanos están respondiendo a la rápida incorporación de la inteligencia artificial, especialmente de las tecnologías generativas, en los sistemas educativos.
Entre sus principales hallazgos se identificó una brecha crítica entre la acelerada adopción social y educativa de estas tecnologías y la profundidad pedagógica de las respuestas normativas. Chile y Uruguay fueron caracterizados como países pioneros con mayores niveles de implementación operativa; Brasil y Colombia, como adoptantes con fortalezas normativas y tecnológicas, pero con una integración educativa todavía incipiente; y Argentina y Perú, como países con instrumentos desactualizados o con una gobernanza educativa insuficiente. La presentación concluyó que la madurez de una política pública de IA no depende únicamente de la existencia de leyes o estrategias nacionales, sino también de organismos educativos especializados, presupuestos específicos, formación docente y mecanismos de evaluación longitudinal que permitan determinar sus efectos reales sobre el aprendizaje y el bienestar estudiantil.
2. Adopción de la IA en instituciones de educación online: evidencia desde el Modelo de Aceptación Tecnológica
La segunda presentación, “Adopción de la IA en instituciones de educación online: evidencia desde el Modelo de Aceptación Tecnológica”, fue elaborada por Emanuel Arredondo, del Instituto Profesional Iplacex; Adrián Villegas Dianta, de la Universidad de Las Américas; y Sebastián Lepe, del Instituto Profesional Iplacex. El trabajo analizó los factores que facilitan o dificultan la adopción de inteligencia artificial generativa entre estudiantes adultos de educación superior en línea. Para ello, se realizó un estudio cuantitativo con una muestra de 2.862 estudiantes, utilizando una versión extendida del Modelo de Aceptación Tecnológica, que consideró las dimensiones de utilidad percibida, facilidad de uso, intención de adopción y preocupaciones éticas.
Los resultados evidenciaron que la utilidad percibida constituye el principal motor de adopción: los estudiantes manifiestan una mayor intención de utilizar IA cuando reconocen que esta puede mejorar su desempeño académico, facilitar sus tareas o ayudarlos a administrar mejor su tiempo. La facilidad de uso también representa un factor importante, mientras que las preocupaciones relacionadas con la privacidad, los sesgos y la integridad académica, aunque están presentes, no parecen frenar significativamente la utilización de estas tecnologías. Además, se identificaron perfiles diferenciados de adopción asociados con el género, la experiencia académica previa y el área disciplinar. El estudio concluyó que la incorporación de IA sin acompañamiento institucional podría profundizar desigualdades preexistentes, por lo que se requieren estrategias diferenciadas de alfabetización digital, experiencias que demuestren su valor pedagógico y marcos institucionales claros de gobernanza e integridad académica.
3. Diseño de WebQuest con Inteligencia Artificial: percepción, competencias y calidad didáctica en docentes de magíster
La tercera presentación, titulada “Diseño de WebQuest con Inteligencia Artificial: percepción, competencias y calidad didáctica en docentes de magíster”, fue desarrollada por Cristian Adrián Villegas Dianta, Karen Patricia Núñez Valdés y Loreto Ivonne Cantillana Armijo, de la Universidad de Las Américas. La investigación examinó una experiencia de formación en la que ocho docentes de un programa de magíster, todos sin experiencia previa en el diseño de sitios web o en la metodología WebQuest, construyeron colaborativamente experiencias de indagación apoyadas por inteligencia artificial y por plataformas como Wix y Google Sites.
El estudio analizó tres dimensiones: la percepción del profesorado sobre la metodología, las competencias tecnológicas y pedagógicas desarrolladas, y la calidad didáctica de los productos confeccionados. Los resultados mostraron una alta valoración del aporte de las WebQuest al cumplimiento de los objetivos de aprendizaje y al desarrollo de competencias, aunque también evidenciaron dificultades para comprender integralmente la metodología y materializarla en plataformas digitales. En particular, se observó que comprender la lógica pedagógica de una WebQuest no garantiza automáticamente el dominio técnico necesario para integrar recursos multimedia, construir sitios web y asegurar una experiencia de usuario adecuada.
La presentación sostuvo que la inteligencia artificial puede actuar como un copiloto del diseño didáctico, apoyando la generación de narrativas, problemas auténticos, secuencias de actividades, instrucciones adaptadas y borradores de rúbricas. Sin embargo, la pertinencia curricular, la definición de las tareas, la validación ética, el andamiaje cognitivo y la coherencia evaluativa continúan dependiendo del juicio profesional del docente. Por lo tanto, la IA no sustituye el conocimiento pedagógico, disciplinar y tecnológico del profesorado, sino que amplifica sus posibilidades cuando se integra desde el modelo TPACK y desde objetivos de aprendizaje previamente definidos.
4. Diseño colaborativo de experiencias gamificadas de resolución de desafíos con inteligencia artificial: una experiencia de Escape Room Digital
La cuarta presentación, “Diseño colaborativo de experiencias gamificadas de resolución de desafíos con inteligencia artificial: una experiencia de formación docente. Una experiencia de Escape Room Digital”, fue elaborada por Cristian Adrián Villegas Dianta, Antonio Castillo Paredes y Loreto Ivonne Cantillana Armijo, de la Universidad de Las Américas. La investigación se propuso evaluar el potencial pedagógico y tecnológico de la IA en la creación de Escape Rooms Digitales, considerando tanto la calidad de los recursos generados como la experiencia de los docentes durante su proceso de diseño. Participaron 15 profesionales de un programa de magíster, organizados en cinco equipos colaborativos de tres integrantes.
Mediante un diseño mixto convergente, los productos fueron evaluados con una rúbrica centrada en la coherencia narrativa, la alineación pedagógica, la experiencia de usuario y la integración de inteligencia artificial. Paralelamente, se aplicó una encuesta posterior a la experiencia para recoger las percepciones de los participantes. Los cinco equipos lograron desarrollar experiencias funcionales y pedagógicamente consistentes para diferentes niveles y disciplinas, incluyendo educación física, matemática, biología, inglés y formación universitaria en ciencias del deporte. Los resultados mostraron una alta satisfacción con el trabajo colaborativo, el diseño, la experiencia de usuario y el impacto potencial sobre el aprendizaje.
Aunque el aporte creativo de la inteligencia artificial recibió una valoración sobresaliente, los participantes también reportaron esfuerzo cognitivo, dificultades técnicas y falta de experiencia previa. En consecuencia, el estudio concluyó que la IA puede democratizar el diseño de experiencias inmersivas, permitiendo que docentes sin conocimientos de programación creen recursos complejos y contextualizados; sin embargo, su adopción no es automática y requiere andamiaje tecnológico, experimentación segura, tutoría entre pares y repositorios institucionales de ejemplos y recursos. El trabajo colaborativo aparece, en este sentido, como un mecanismo fundamental para reducir la fricción tecnológica y favorecer una apropiación pedagógica gradual de la IA.
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial
