Foro Internacional 2026 “Calidad educativa, innovación pedagógica y bienestar estudiantil: desafíos globales en la educación” – Universidad Norbert Wiener – Perú – 26 de septiembre de 2026
El 26 de septiembre de 2026 participaremos en el Foro Internacional 2026 “Calidad educativa, innovación pedagógica y bienestar estudiantil: desafíos globales en la educación”, encuentro organizado por la Escuela de Posgrado de la Universidad Norbert Wiener de Perú y desarrollado en modalidad virtual. Nuestra participación se realizará en la mesa “Innovación pedagógica para el siglo XXI”, con la presentación titulada “De la cápsula digital al prompt pedagógico: diseño de recursos educativos con IA generativa full-stack”. Esta participación representa a la Universidad de Las Américas de Chile y se vincula con las líneas de trabajo desarrolladas por la Facultad de Educación, el Instituto de Educación y Lenguaje, el Magíster en Educación con mención en Innovación para el Aprendizaje y el Observatorio sobre el Uso de Inteligencia Artificial en Educación. La presentación forma parte del trabajo orientado a estudiar, implementar y analizar críticamente la incorporación de inteligencia artificial generativa en el diseño de experiencias y recursos educativos.
La ponencia aborda la evolución de la inteligencia artificial desde el uso de modelos conversacionales destinados principalmente a resumir, redactar o generar ideas, hacia plataformas full-stack capaces de construir aplicaciones web funcionales mediante instrucciones formuladas en lenguaje natural. Esta práctica, conocida como vibe coding, abre nuevas posibilidades para que docentes sin conocimientos avanzados de programación puedan desarrollar recursos educativos interactivos. Sin embargo, también plantea interrogantes respecto del papel del conocimiento pedagógico, la calidad de los prompts, la verificación de los contenidos y la responsabilidad asociada al uso educativo de estas tecnologías.
En este contexto, la presentación propone comprender la cápsula digital como un recurso educativo breve, accesible y focalizado en un contenido específico, diseñado para favorecer el aprendizaje autónomo, la comprensión, el refuerzo y la aplicación práctica. Su estructura considera una portada, orientaciones iniciales, introducción, activación de conocimientos previos, desarrollo de contenidos, actividades de comprobación, cierre metacognitivo y fuentes de consulta. Esta anatomía permite transformar la cápsula en una experiencia secuenciada de aprendizaje y no solamente en un contenedor de información.
La exposición presenta los resultados de un estudio exploratorio de casos múltiples con enfoque mixto, desarrollado en el contexto del Magíster en Educación con mención en Innovación de la Universidad de Las Américas. Participaron siete estudiantes de posgrado con amplia experiencia docente y uso frecuente de inteligencia artificial conversacional, pero con experiencia inicial limitada en el diseño de cápsulas digitales. La tarea consistió en diseñar colaborativamente una cápsula web mediante inteligencia artificial full-stack, utilizando como punto de partida un guion pedagógico que definía la estructura del recurso y orientaba la formulación de los prompts.
El estudio combinó un instrumento cuantitativo de 35 ítems con un análisis cualitativo de cuatro cápsulas digitales publicadas en la web. Las dimensiones examinadas incluyeron los antecedentes de los participantes, la comprensión y planificación pedagógica, la interacción y el refinamiento con inteligencia artificial, el uso crítico, ético y responsable de estas tecnologías, la calidad didáctica y técnica percibida y la valoración global de la experiencia. Además, los productos fueron contrastados con la pauta de trabajo y con los guiones pedagógicos elaborados previamente.
Uno de los principales hallazgos corresponde a la identificación de un bucle pedagógico del vibe coding. La elaboración de una cápsula digital no ocurre mediante una instrucción única ni constituye un proceso automático. Por el contrario, exige formular una intención pedagógica, construir un prompt, revisar el prototipo generado, verificar su coherencia disciplinar y didáctica y reformular las instrucciones cuando el resultado no responde a lo esperado. La mayoría de los participantes necesitó entre tres y cinco o más ciclos de refinamiento antes de alcanzar una versión satisfactoria del recurso. Frente a errores o limitaciones, los docentes no abandonaron la herramienta, sino que reformularon completamente el prompt o dividieron la solicitud en instrucciones más específicas.
Los resultados también muestran una disociación en el uso de las herramientas. Las inteligencias artificiales conversacionales, como ChatGPT y Gemini, fueron utilizadas principalmente para idear, redactar y organizar contenidos, mientras que Lovable concentró el proceso de construcción de las aplicaciones web. Esto evidencia que el diseño educativo con inteligencia artificial no depende necesariamente de una única plataforma, sino de la capacidad docente para articular diferentes tecnologías dentro de un flujo de trabajo coherente y orientado por propósitos pedagógicos.
La presentación sostiene que la disminución de las barreras técnicas no elimina la complejidad del diseño educativo, sino que desplaza el esfuerzo hacia dimensiones cognitivas, pedagógicas y éticas. Construir una interfaz puede transformarse en una tarea relativamente rápida, pero formular con precisión la intención educativa, seleccionar contenidos pertinentes, diseñar actividades coherentes, evaluar los resultados y verificar la producción de la inteligencia artificial exige un trabajo especializado. Por esta razón, el éxito del vibe coding educativo no radica principalmente en la generación de código, sino en la solidez del andamiaje pedagógico humano que orienta el proceso.
Finalmente, la ponencia plantea que el prompting pedagógico debe comprenderse como un puente entre una idea educativa y su materialización tecnológica. Su desarrollo requiere claridad didáctica, capacidad de iteración, verificación disciplinar, protección de datos y vigilancia crítica frente a los resultados generados. Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial constituye una herramienta de mediación y no un atajo que sustituya el conocimiento profesional docente. La responsabilidad sobre su incorporación debe ser compartida entre instituciones, docentes y estudiantes, integrando criterios pedagógicos, éticos y legales desde las primeras etapas del diseño.
Como ejemplos de aplicación, se presentan cápsulas digitales vinculadas con música para séptimo año de educación básica, gestión docente basada en datos y metodologías activas para el razonamiento clínico en Enfermería. Estos recursos muestran que una misma arquitectura pedagógica puede adaptarse a diferentes niveles, disciplinas y propósitos formativos.
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial.
