Talleres de formación para docente FID en educación superior FEDU UDLA para desarrollo de habilidades digitales e IA – 2025-20
Durante el segundo semestre del año 2025, desarrollamos un ciclo de tres talleres de formación docente organizados para la Facultad de Educación de Universidad de Las Américas, orientados a fortalecer las competencias pedagógicas en torno al uso de tecnologías emergentes, metodologías activas e inteligencia artificial (IA), estando el tercer taller programado para marzo del 2026. A lo largo de estas sesiones, se promueve la reflexión sobre la integración curricular de habilidades digitales e IA en la formación inicial docente, se exploran herramientas para la creación de recursos educativos innovadores y se diseñan experiencias de aprendizaje apoyadas en estrategias de gamificación, asistentes virtuales y recursos interactivos, como parte de las actividades FEDU del Instituto de Educación y Lenguaje y del Observatorio sobre el uso de IA en educación.
La propuesta formativa se organiza en tres módulos articulados que dialogan directamente con las dimensiones del Marco Orientador de Competencias Digitales del CPEIP, integrando el uso de inteligencia artificial como apoyo pedagógico, profesional y ciudadano, al ser un foco de la institución. Cada módulo profundiza en un ámbito específico de la práctica docente, y todos se entrelazan mediante un proceso continuo de análisis, diseño, creación y reflexión crítica, a partir del desarrollo de las competencias digitales propuestas en Chole desde el 2025. A continuación, revisamos y compartimos el material de este ciclo formativo, el cual fue presencial.
Taller 1: Compromiso Profesional
Este módulo se centra en el desarrollo del compromiso profesional docente, entendido como la capacidad de comprender el rol, actualizar prácticas y adoptar tecnologías de manera ética y estratégica. Se aborda qué significa comprometerse profesionalmente, cómo promover este desarrollo en estudiantes y qué lugar ocupan las TIC y la IA en este proceso. El módulo integra recursos digitales, aplicaciones con IA, simuladores y herramientas de análisis de datos, para que el profesorado explore su potencial en la mejora de procesos de enseñanza y aprendizaje.
El trabajo práctico incluye la creación de pequeñas aplicaciones educativas con IA mediante herramientas accesibles como Gemini, POE, Claude o Lovable. Esta experiencia permite ejercitar competencias profesionales tales como selección informada de tecnologías, análisis crítico de sus alcances y limitaciones, y la capacidad de usarlas para fortalecer experiencias pedagógicas sin caer en sustitución de criterio humano, reconociendo sesgos, alucinaciones y consideraciones éticas.
Taller 2: Competencias Pedagógicas
El segundo módulo aborda las competencias pedagógicas necesarias para integrar tecnologías e IA en actividades de aprendizaje significativas. Incluye la selección y creación de recursos digitales, la innovación pedagógica, la personalización del aprendizaje y el diseño de evaluaciones digitales. La estructura del módulo invita a analizar cada competencia de la Dimensión 2 del marco CPEIP y vincularla con aplicaciones concretas de IA.
En la práctica, el profesorado experimenta con plataformas de IA para diseñar recursos didácticos, actividades interactivas, asistentes virtuales, simuladores y sistemas de apoyo al aprendizaje autónomo. Se ejercita la transformación de los contenidos escolares a formatos diversos (guías, cápsulas, juegos, pruebas, simulaciones) a partir de prompts estructurados, aplicando criterios pedagógicos y éticos. El módulo promueve la evaluación crítica de salidas generadas por IA, así como su articulación con metodologías activas que potencian el aprendizaje profundo y accesible.
Taller 3: Desarrollo de la Ciudadanía Digital
Este módulo aborda la formación docente para promover la ciudadanía digital crítica, creativa, participativa y responsable. Se exploran competencias como alfabetización digital crítica, participación ciudadana en espacios virtuales, creatividad digital e innovación, y el cuidado ético de datos, privacidad y bienestar digital.
La integración con IA se trabaja desde un enfoque crítico: se analizan sesgos, se realizan ejercicios de fact-checking, se identifican errores de razonamiento algorítmico, y se desarrollan actividades para que los estudiantes aprendan a “interrogar a la IA» en lugar de otorgarle autoridad absoluta. También se emplean estrategias como el método “sándwich”, el rol de “detective de datos” y el uso de asistentes especializados (como NotebookLM) para fomentar pensamiento crítico, creación de contenido digital y participación ciudadana informada.
El módulo culmina con el diseño de actividades formativas que integran IA sin reemplazar el juicio humano, reforzando la responsabilidad ética, la convivencia democrática y la creatividad digital.
Nota: Imágenes creadas con inteligencia artificial
